La vision par ordinateur, renouvelée avec l’IA ?
Dans le contexte de la vidéo, l'intelligence artificielle (IA) fait référence à la capacité des machines à reproduire le comportement humain et à effectuer par exemple des tâches qui nécessitent une compréhension approfondie des informations visuelles. À mesure que les applications de l’intelligence artificielle continuent de se développer, elles influent progressivement les tendances autour des technologies vidéo, apportant efficacité et innovation.
En quoi l'intégration croissante de l'intelligence artificielle dans le domaine de la vidéo, avec ses capacités d'analyse et de transformation d'images, ainsi que son utilisation dans des applications telles que la vision par ordinateur, transforme-t-elle l'industrie visuelle ?
L'intelligence artificielle (IA) permet une analyse approfondie des images selon trois niveaux clés d'analyse visuelle :
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Détection
C’est-à-dire être que vous êtes en mesure de distinguer un objet de son arrière-plan
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Reconnaissance
La reconnaissance signifie simplement que vous êtes capable de classer l’objet (est-ce une personne ou une voiture, un camion ou un char, etc.)
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Identification
C’est la capacité à décrire l’objet en détail (un homme avec une cravate, une Jeep…)
Parmi les nombreux modèles d’IA visuelle figure FOMO, acronyme de « Faster Objects, More Objects ». Ce modèle se concentre sur la détection d’informations visuelles importantes, fournissant une compréhension en temps réel des éléments clés des images. FOMO est un algorithme révolutionnaire qui apporte pour la première fois la détection, le suivi et le comptage d’objets en temps réel. Visuellement, imaginez une rue animée avec des piétons, des voitures et des bâtiments qui vont et viennent. FOMO vous aide à surveiller la sécurité routière et la circulation en mettant en évidence les piétons traversant la route, les feux de circulation et d'autres éléments importants.
(Rue animée)
YOLO, acronyme de « You Only Look Once » ce qui se traduit par « vous ne regardez qu’une seule fois», quant à lui, il se distingue par sa capacité à effectuer une détection d'objets en temps réel, fournissant des résultats rapides et précis, ce qui en fait un outil populaire dans de nombreux domaines, de la surveillance à la sécurité. Considérons un scénario de surveillance d'un entrepôt avec des palettes, des chariots élévateurs et des ouvriers. YOLO sera capable de détecter avec précision chaque palette, chaque chariot élévateur et chaque travailleur sur site en temps réel.
(Exemple de ce que peut faire YOLO : Identification à l’aide de la vision par ordinateur)
Outre son rôle d’analyse, l’intelligence artificielle est largement utilisée pour transformer les images grâce à divers filtres et effets. Les applications de retouche d'images utilisent des algorithmes d'intelligence artificielle pour ajouter des filtres artistiques, ajuster les couleurs, améliorer la clarté et même générer des images photoréalistes à partir de croquis ou de peintures.
(L’IA qui retouche automatiquement les photos. Source : Siècle Digital)
On peut prendre comme exemple la plateforme DeepArt. La plateforme utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour convertir des images en œuvres d’art dans des styles artistiques célèbres. Les utilisateurs peuvent télécharger leurs propres images et les transformer pour imiter les styles d'artistes tels que Van Gogh et Picasso.
(Source : DeepArt)
L’IA est un nouvel outil qui vient renforcer les capacités et fonctionnalités de la vision par ordinateur. Parmi celles-ci, la reconnaissance faciale pour déverrouiller les téléphones constitue l'un des exemples les plus répandus de l'intégration de la vision par ordinateur dans la vie quotidienne. Cette technologie utilise des algorithmes désignés pour identifier et authentifier les visages des utilisateurs, renforçant ainsi la sécurité des appareils mobiles. Vous trouverez des exemples de réalisations de captures sur notre page VERA – Nanopowered AI Camera.
Il y a différents secteurs d'application de la vision par ordinateur. Pour commencer, nous avons le commerce de détail physique pour l'analyse de la fréquentation et du comportement des clients, l'industrie manufacturière pour la sécurité au travail et la détection des équipements de protection individuelle, les villes « intelligentes » (ou « smart cities ») pour la reconnaissance de plaques d'immatriculation et l'optimisation des feux de circulation, ainsi que l'agriculture pour la surveillance du bétail et des cultures.
Dans le secteur industriel, la vision par ordinateur est largement utilisée pour l'identification de formes et de pièces dans les processus de fabrication. Par exemple, les systèmes de vision automatisés sont capables de reconnaître et de trier différents composants ou pièces en fonction de leurs formes et de leurs caractéristiques spécifiques, ce qui améliore considérablement l'efficacité de la chaîne de production.
(Contrôle de la position de la pièce par rapport à l’outil)
En médecine, la vision par ordinateur est utilisée pour la classification et l'analyse d'images médicales, telles que les radiographies et l'IRM. Grâce aux algorithmes déterministes, les professionnels de la santé peuvent établir des diagnostics précis, détecter les anomalies et les maladies et prendre plus rapidement des décisions médicales éclairées, améliorant ainsi considérablement les soins et les résultats pour les patients. De plus, le secteur de la santé utilise la vision par ordinateur pour la détection des chutes, la reconnaissance de la posture, la surveillance de la distance sociale et le coaching de remise en forme.
(La vision par ordinateur améliore les soins de santé)
L'essor de l'intelligence artificielle dans le domaine de la vidéo suscite diverses préoccupations éthiques, notamment en ce qui concerne la perte d'authenticité artistique due à l'émergence de contenus manipulés tels que les fausses vidéos et les deepfakes. Ces technologies permettent la création de contenus visuels trompeurs, mettant en péril l'intégrité des médias authentiques. Par exemple, la capacité de générer des vidéos falsifiées d'individus prononçant des discours ou commettant des actes qu'ils n'ont jamais faits remettent en question la confiance dans l'authenticité des informations visuelles.
D'un autre côté, l'intelligence artificielle est de plus en plus intégrée aux systèmes automatisés de surveillance et de vidéosurveillance, soulevant des questions fondamentales en matière de confidentialité et de sécurité. Bien que ces systèmes puissent contribuer à améliorer la sécurité publique, ils comportent également des risques de violation de la vie privée et de surveillance intrusive. De plus, la menace de piratage et de manipulation de ces systèmes par des acteurs malveillants soulève des inquiétudes quant à la sécurité des données et à la protection des informations sensibles.
La CNIL (commission nationale de l’informatique et des libertés) a émis un avis sur la vidéosurveillance avec IA soulignant la nécessité de trouver un équilibre entre la protection des droits individuels et la sécurité publique. Dans cet avis, la CNIL :
- souligne l'incertitude entourant la protection des données et les droits fondamentaux.
- souligne la nécessité d'une intervention législative pour définir les limites acceptables en préconisant un cadre spécifique
- encourage l'utilisation modérée de ces dispositifs, en mettant l'accent sur une évaluation minutieuse de leurs performances techniques et opérationnelles
(Caméra de vidéosurveillance)
L’intégration croissante de l’intelligence artificielle dans la vidéo change radicalement l’industrie visuelle. L’intelligence artificielle redéfinit les normes de créativité et d’efficacité dans tous les secteurs grâce à sa puissance d’analyse approfondie des images et de transformation artistique. Cependant, cette évolution soulève également des préoccupations éthiques et des questions complexes concernant l’authenticité, la confidentialité et la sécurité des données.
Comme le souligne la Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés, un équilibre doit être trouvé entre innovation technologique et protection des droits individuels. Alors que nous continuons à intégrer l’intelligence artificielle dans la vidéo, il est essentiel de garantir que des cadres juridiques et éthiques solides régissent son utilisation et maximisent ses avantages tout en minimisant les risques associés.
